本课是本次培训的“加课”，深度解析当下的“OpenClaw”热点。 课程聚焦海外智能体框架OpenClaw在国内遇到的技术限制、部署成本、数据合规等痛点。先讲OpenClaw是什么、为什么火，再讲为什么要转国产替代。这也是本次讨论的核心脉络，帮助大家厘清从海外框架到国产方案的技术演进逻辑。 课程通过讯飞AstronClaw、腾讯WorkBuddy深度测评，给出国产“龙虾”三步实操法，帮大家把大模型变成能落地执行的主动辅助系统，减少重复劳动、提升效率，最后辨析需求真伪并答疑。

本课程为零代码编程模块基础课，也是我们本次培训的第一讲。目标是帮助学员建立数据与数据结构的基础理论，这也是我们开启后续所有工作的理论基础。 数字人文的交叉，在于将计算机科学的结构化思维、海量数据处理能力与复杂计算模型引入人文研究领域。其中，知识的结构化是推动人文学科突破性进展的基石。知识的结构化数据处理并非简单地将人文材料（如古籍扫描、文物三维模型）存入计算机形成“机采数据”，其本质在于将蕴含复杂概念体系、事件关系和文化内涵的人文知识节点，转化为由清晰定义的概念节点及其间的有效关系构成的逻辑体系。

本课程为零代码编程模块基础课，讲解大语言模型的原理及工具应用。课程将会展示大语言模型的技术原理与演进，常用的大模型工具以及大模型应用案例。 课程遵循"原理—工具—场景"递进逻辑：先介绍神经网络模型原理与预训练、后训练范式，建立技术认知框架；继而对比评测国内外主流大模型，掌握工具选型能力；最终聚焦语料数据加工、文本改编等具体场景，演示如何高效调用模型，以及通过领域语料建立专用模型。

本课程为方法论与工具实操课。教授学员零代码搭建人文数据库及人文智能体的具体方法。 以自研的汉语方言学大词典数字化平台、汉语方言语音特征数智平台、广州话电子字典、明清坊刻通俗小说数据库为实例，帮助学员在实践中理解人文数据库建设的完整路径。剖析上述平台的设计思路、前后端实现及AI智能体研发逻辑，逐步建立起符合学术规范的数据基础设施建设方法论。继而通过零代码平台实操，演示如何无需编程即可搭建人文类数据库和智能体，并利用其服务学术研究与教学。

本课程为方法论与工具实操课。教授学员零代码搭建人文数据库及人文智能体的具体方法。 以自研的汉语方言学大词典数字化平台、汉语方言语音特征数智平台、广州话电子字典、明清坊刻通俗小说数据库为实例，帮助学员在实践中理解人文数据库建设的完整路径。剖析上述平台的设计思路、前后端实现及AI智能体研发逻辑，逐步建立起符合学术规范的数据基础设施建设方法论。继而通过零代码平台实操，演示如何无需编程即可搭建人文类数据库和智能体，并利用其服务学术研究与教学。

本讲我们继续模块三的学习，从统计的视角切入。 针对人文学者在量化转型中普遍面临的“门槛高、应用难”等困境，本课尝试提炼一套“数据筑基、逻辑领航、AI协同”的研究路径。应当明确，统计学并非点石成金的魔法，若原始数据本身存在严重的“幸存者偏差”，任何精妙的方法都只能是徒劳的修饰。 在筑牢数据严谨性这一底线的前提下，讲座旨在通过RTCO提示词框架实现人文逻辑与AI执行力的深度对接，使大模型从“不可知的黑箱”转化为透明、专业的“虚拟统计专家”。

本课开始我们进入模块三：学习利用零代码编程开展研究的工作全流程。 在生成式人工智能（AIGC）重塑知识生产的当下，人文学者面临着双重困境：传统的编程工具（如 Python）学习曲线陡峭，让人望而却步；而新兴的大模型虽然能快速生成内容，但其固有的黑箱机制与幻觉风险，使得输出结果难以满足人文学科对证据来源与逻辑可控性的严苛要求。 如何在享受技术红利的同时，捍卫学术研究的严谨性？本课程将围绕具体的数字人文研究案例，讲授一套AI条件下“低门槛、高严谨”的研究流程。

本讲开始，我们进入智慧课程建设模块。首要的工作就是夯实理论基础，构建系统的方法论。 本课紧扣“AI课程建设”的核心主题，以《语言学概论》课程为具体案例，分析从顶层设计到课堂落地的智慧课程建设全流程。

本课开始，老师们将在智慧课程建设这个主题的基础上围绕科研与教学展开进一步思考。 课程以AI+文献学课程为案例，探讨AI在文献学智慧课程设计中的教学应用场景与创新边界；最终落脚于数字化研究方法的学理反思，构建技术工具与人文阐释互鉴共生的文献学研究新生态。 课程的内容要点分别有数字人文与古典文献学的交叉融合路径与思考，AI辅助下的文献学课程设计、教学创新与反思以及文献学的数字化研究方法的思考。

本课程将视角延伸至数字目录学与数字人文基础设施建设，并结合教学反馈展开讨论。 教师将聚焦人工智能时代的数字目录学发展，结合清华大学团队近年来在相关基础设施研发与课程教学中的实践经验，对数字目录学的未来发展方向、基础设施建设路径及相关教学活动进行系统性梳理与反思。

本课聚焦AI时代下的文献多模态资源制作，为教师及其他文化工作者带来更多在教学和创意领域的新思路、新工具。     课程针对古籍、古诗词理解困难和大众传播普及率不高的问题，课程从可信数据视角切入，以敦煌遗书、古诗词为例，演示文献内容从“数据化-信息化-知识化-艺术再造”处理全流程涉及的资料考证、文案策划、视觉传达设计、多模态制作的实操过程和成果展示。 可供中小学文史教师、数字人文教学科研人员、文化创意工作者、爱好者学习借鉴，用于备课、课程教学、创意传播。